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La modelización de procesos reales, a diferencia de la investigación
en un área específica, requiere de un profundo conocimiento de las
disciplinas relevantes (física, química, biología, meteorología,
oceanografía, etc), además de una sólida base matemática para
comprender las diferencias entre distintos modelos involucrados, y un
dominio solvente de las herramientas computacionales y de programación
que permiten llevar los modelos hasta el grado de desarrollo en que pueden
producir resultados cuantitativos en situaciones reales. Esta diversidad
de temas y técnicas convierte en una aventura fascinante al intento de
hallar modelos matemáticos de procesos reales, y de descubrir cómo
resolverlos.
Trataremos de ejemplificar estas ideas con algo de trabajo propio y
ajeno, analizando de paso algunos problemas donde la modelización
matemática y la resolución numérica han jugado un papel importante,
qué clase de problemas está todavía fuera del alcance, y cuáles son
algunas de las dificultades que presentan
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