Admisión

 Los aspirantes de la Carrera de Especialización, deberán inscribirse en la Secretaría de Postgrado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Pabellón 2, Ciudad Universitaria).  El horario de atención es de lunes a viernes de 14 a 19 hs.
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  En el momento de iniciar el trámite de inscripción los aspirantes deberán completar la Planilla de Inscripción adjuntando:

- Fotocopia del Título universitario (aquellos postulantes que no sean egresados de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales o de la Facultad de Ingeniería de la UBA, deberán presentar la copia del título legalizada en la dirección de Títulos y Planes de UBA, Uriburu 950, siguiendo las indicaciones publicadas en http://www.legalizacionesturnos.rec.uba.ar/)
- Fotocopia del Certificado analítico de Materias
- Curriculum vitae

- Foto 4x4 (una)
- Fotocopia de 2 primeras páginas del DNI

 Los alumnos extranjeros deberán presentar el DNI (Documento Nacional de Identidad), en el cual conste la condición de residente en vigencia.

  Los aspirantes a la Maestría también deberán inscribirse en Secretaría de Posgrado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales (Pabellón 2, Ciudad Universitaria) completando la Planilla de Inscripción, y al momento de iniciar el trámite, deberán presentar la certificación de haber obtenido la Carrera de Especialización o la documentación que requiera la Comisión para justificar su ingreso de acuerdo al recurso de excepción planteado en el ARTÍCULO 6 del Reglamento.

  Podrán ingresar a la Carrera de Especialización en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (Data Mining & Knowledge Discovery) :

1) Los graduados de la Universidad de Buenos Aires, con título de grado correspondiente a una carrera de cuatro (4) años de duración como mínimo y los graduados de otras Universidades argentinas o extranjeras, con títulos equivalentes.
2) Los graduados de carreras de duración menor de cuatro años podrán postularse para el ingreso a la Carrera de Especialización una vez que hayan aprobado las asignaturas que la Comisión establezca como prerrequisitos y/o cursos de nivelación.

Correlatividades

 Cualquiera sea el título de grado del postulante, éste deberá haber aprobado cursos de Probabilidades y Estadística, Base de Datos, Lógica, y Algoritmos y Estructuras de Datos, antes de comenzar a cursar las materias de la Carrera de Especialización.
  En el caso de que el postulante no sea egresado del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales o de la Facultad de Ingeniería, deberá acreditar dicha aprobación mediante un certificado de la Unidad Académica sede del dictado de la materia cursada y el programa analítico de la misma, y toda información de utilidad, fehacientemente certificada, para su evaluación por la Comisión. También el postulante deberá acreditar una buena capacidad de comprensión lectora en lengua inglesa.
  En aquellos casos en que el postulante no tenga aprobada alguna de las asignaturas mencionadas o que provenga de una carrera de menos de cuatro años de duración, la Comisión decidirá, en cada caso, las Unidades Académicas en las que el aspirante podrá cumplimentar los prerrequisitos y los cursos de nivelación.

  Podrán inscribirse a la Carrera de Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (Data Mining & Knowledge Discovery) únicamente los graduados de la Carrera de Especialización en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (Data Mining & Knowledge Discovery). Sin embargo, aquellas personas que cuenten con antecedentes de investigación o profesionales relevantes, aún cuando no hayan obtenido el título de Especialista en Explotación de Datos y Descubrimiento de Conocimiento (Data Mining & Knowledge Discovery), podrán ser admitidos con carácter excepcional para ingresar, con la recomendación de la Comisión (según el Artículo 6 de la Resolución CS 6650/97). En estas circunstancias, la Comisión elevará conjuntamente con la recomendación de excepción, el listado de materias que son dadas por equivalencia de la Carrera de Especialización y cuales se sugiere que el aspirante curse como prerrequisito.