Procesamiento de Señales Biomédicas

 

Programa

1.      Introducción:
Objetivos del procesamiento de señales biomédicas.  Señales bioeléctricas: a nivel celular y en la superficie del cuerpo.  Otras señales bioeléctricas.  Adquisición y análisis de señales.  Bases de
datos y simulación.

2.      El electrocardiograma (ECG):
Introducción. El procesamiento del ECG.  Adquisición y filtrado. Filtrado de ruidos de línea de energía eléctrica (50/60 Hz). Filtrado de ruidos musculares.  Detecciones de puntos fiduciarios, el complejo QRS,
la onda T.  Compresión del ECG.  Análisis de arritmias y clasificación de latidos. Variabilidad de la frecuencia cardiaca (VFC). Análisis en el dominio del tiempo y la frecuencia de la VFC.  Potenciales tardíos en el ECG.

3.      Señales de presiones y flujos arteriales:
Introducción: el sistema circulatorio.  Diferencias de las propiedades de arterias y venas.  Medición, adquisición y procesamiento de presiones y flujos.  Filtrado de señales de presiones y flujos.  Perfiles de
velocidad de la sangre.  Modelización de las propiedades mecánicas de arterias y venas.

4.      El electroencefalograma (EEG):
Introducción.  El sistema nervioso. Neuronas. La corteza cerebral. El EEG medido como actividad eléctrica.  Ritmos del EEG y formas de ondas. Categorización de las actividades del EEG. Técnicas de grabación. Aplicaciones del procesamiento del EEG: Epilepsia, enfermedades del sueño, interfase cerebro-computadora.

5.      Procesamiento del EEG:
Modelización de las señales de EEG. Propiedades determinísticas y estocásticas de las señales. Modelos lineales y no lineales del EEG. Procesamiento de artefactos y filtrado.  Procesamiento adaptativo.
Análisis espectral y métodos basados en la autocorrelación. Segmentación del EEG: errores de las estimaciones espectrales. Distribuciones tiempo-frecuencia.  Procesamiento tiempo-frecuencia:
transformada de Fourier para segmentos cortos y onditas.

6.      Potenciales evocados:
Modalidades de los potenciales evocados. Potenciales auditivos. Potenciales somato-sensoriales. Potenciales visuales evocados. Características del ruido. Premediación de señales.  Estimaciones de
latencias. Análisis multi-resolución y aplicaciones de las onditas.

Bibliografía

Leif Sornmo y Pablo Laguna. Biomedical Signal Processing: Electrical Signals in Cardiac & Neurologic Applications. Academic Press, 2005.
Ricardo Armentano, Carlos D'Atellis, Elizabeth Vera de Payer y Marcelo Risk. Procesamiento de Señales e Imágenes: Teoría y Aplicaciones. UTN FRBA 2004.

   
 

Docentes

Profesor: Marcelo Risk
   
 

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