Dificultad

Baja
Media
Alta

Reconocimiento de Voz

"An Introduction to HMM/Connectionist Continuous Speech Recognition", Nelson Morgan and Hervé Bourland, Signal Processing Magazine, 1995 (40 pags). [ps]

Trabajo muy completo y didáctico en el que se presentan los modelos HMM y MLP y se comentan sus características, puntos fuertes y debilidades.



 

"Speech Recognition Using Markov Model With Neural Network Probability Estimators", Dharmendra P. Kanejiya, IEEE Transactions on Speech and Audio Processing (8 pags). [pdf]

En un trabajo corto describe el problema e implementa una solución sencilla.

"Phoneme Segmentation of Continuous Speech Using Multi-Layer Perceptron", Youngjoo Suh and Youngjik Lee, International Conference on Spoken Language Processing, 1996 (4 pags). [pdf]

En este paper se utiliza un perceptrón para detectar el comienzo y fin de cada fonema en una señal de voz continua.

"Combined Speech and Speaker Recognition with Speaker-adapted Connectionist Models", Dominique Genoudy, Dan Ellis and Nelson Morgan, Automatic Speech Recognition and Understanding Workshop, 1999  (4 pags). [pdf]

Compresión de Imágenes

"Improving Wavelet Image Compression with Neural Networks", C. Burges, P. Simard and H. Malvar, Microsoft Research Tech. Rep. (18 pags). [pdf]

Modelo sencillo de compresión, basado en un perceptrón autoasociador. Resulta interesante el análisis de los resultados.



"A New Compression Technique Using an Artificial Neural Network", B. Verma, M. Blumenstein (11 pags). [pdf]

Modelo sencillo de compresión, basado en un perceptrón autoasociador. Resulta interesante el análisis de los resultados.



Robots autónomos
"A Non-parametric Method for Video Camera Calibration Using a Neural Network", Enrique Segura. [ps]
 
Reconocimiento de Caracteres

"Gradient-based Learning Applied to Document Recognition", Y. LeCun, L. Bottou , Y. Bengio and P. Haffner, Proceedings of the IEEE, 1998 (46 pags). [pdf]

Trabajo muy completo sobre reconocimiento de caracteres. Se muestran diversas técnicas y se presenta un framework general para la aplicación de MLP.