Programa del Curso


INTRODUCCION: motivación, contexto histórico, controversias


PRIMERA PARTE
Modelos basados en energía (energy based models)‏
- Redes de memoria asociativa (Modelo de Hopfield)‏
- Máquinas de Boltzmann
- Máquina de Boltzmann restringida
- Deep Belief Networks
- Máquinas de Boltzmann Profundas

SEGUNDA PARTE
- Redes convolucionales
- Autoencoders
- Redes profundas basadas en autoencoders
- Redes recurrentes
..- Redes temporales (Elman, Jordan)‏
..- LSTM networks (Long Short-Term Memory)‏