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Conclusión, aplicaciones y temas de estudio




Aplicaciones innovativas.

Visualización de más de tres dimensiones (representación anidada, animación, color, representación jerárquica).

Visualización de árboles, grafos y redes.

Visualización de diagramas conceptuales.

Visualización de grandes conjuntos de datos por medio de distorsión (bifocal, lentes, espacios hiperbólicos, deformación).

Visualización de programas (estáticos y dinámicos).

Visualización de espacios urbanos.

Compresión de datos volumétricos y representación multiresolución.



Reflexiones.

La visualización es el uso del soporte computacional para implementar representaciones interactivas de los datos con el propósito de amplificar la cognición.

Desde las Cs. de la Computación es una disciplina nueva, con mucho desarrollo previo, pero con mucho más por realizar.

Muchas técnicas de visualización están bien establecidas, mientras que otras están aún en un estado exploratorio.

La interfase por medio del aparato visual permite la inferencia perceptual, el reconocimiento de patrones, y la reducción en la búsqueda.



Problemas generales por resolver.

La búsqueda de nuevas metáforas.

La visualización como tarea colaborativa.

La visualización del ciberespacio.

Una teoría de cómo se cristaliza el conocimiento visual.

Una teoría del comportamiento perceptual.

Aplicaciones y librerías de propósito general.

Hardware para visualización de propósito general.




Esto es una parte de los apuntes de la materia Visualización Científica, DC-FCEyN-UBA-AR.