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INTRODUCCION, MOTIVACIONES Y EJEMPLOS




Definiciones.

  • La visualización consiste en el mapeo de representaciones computacionales a representaciones perceptuales.

  • La visualización propone facilitar la interpretación visual de los datos.

  • Otras definiciones.

  • Propósitos: descubrimiento, toma de decisiones, explicaciones.



Motivaciones.

  • La visualización en la ciencia está precipitando un cambio en la manera en la que se realizan las investigaciones.

  • El abaratamiento del hardware hace accesibles y tentadoras estas ideas.

  • Los datos "crudos" abundan (sensores, satélites, simulaciones, instrumentos, datos en medicina).

  • La "interfase cerebral" por medio del aparato visual es mucho más poderosa.



Historia.

  • Cartografía, arquitectura, trigonometría (3000 a.c.).

  • Geometría analítica (Descartes, 1650).

  • Representación de datos estadísticos (Gauss, 1800).

  • Teorías semióticas y estéticas de la representación gráfica (Bertin, Tufte, 1970).

  • Computación gráfica (1970).

  • Primera conferencia internacional de visualización científica (1987).



Principios y componentes de un sistema de visualización.

  • Proveer el máximo de información con el mínimo de confusión o distorsión.

  • Iteración modelo-observación.


  • Tipos de datos. Tipos de representaciones. Conectividad.

  • Metáforas visuales (aplicación a 1D1V, 2D1V, etc.).



Conceptos fundamentales.

  • Modelo de ciencia experimental.


  • Consideraciones particulares (exactitud, CHI, equipamiento).

  • Diagrama conceptual.





Visualización de datos.

  • Amplificar la cognición.

  • Atributos visuales.

  • Preparación de los datos.

  • Técnicas de visualización.



Sistemas existentes.



Material y links disponibles.



Ejemplos de aplicaciones.

  • Medicina.






  • GIS.



  • Dinámica de sistemas y fluidos.







  • Matemáticas.



  • Física teórica y experimental.







  • Economía y estadística.





  • Mecánica e ingeniería.



  • Data mining.

  • Geofísica.

  • Metereología.

  • Bibliotecas digitales.

  • Servicios personales.

  • Redes.

  • Etc. etc.




  • Esto es una parte de los apuntes de la materia Visualización Científica, DC-FCEyN-UBA-AR.