Las onditas - wavelets, ondelettes- son un tema relativamente nuevo en matemática aplicada. En los últimos 10 años el interés de científicos en este tema ha crecido en forma exponencial.

Las onditas son una alternativa a la transformada Fourier: se usan onditas cortas en vez de ondas "largas". Son funciones de base con muy buena localización tiempo-frecuencia. Son una herramienta bastante sencilla de utilizar, con una enorme variedad de aplicaciones posibles, en particular en procesamiento de señales e imágenes, y en análisis numérico. Estas aplicaciones incluyen compresión de datos, realce de bordes, análisis de texturas y algoritmos rápidos para transformadas integrales. La teoría matemática de las onditas puede verse como una síntesis de ideas originadas hace 2 o 3 décadas en el área de ingeniería -codificación por sub-bandas -, física- estados coherentes, grupos de renormalización -, y matemática pura -operadores de Calderón-Zygmund. Ejemplos de wavelets.

En esta charla se comparará la compresión realizada mediante la transformada wavelet frente a otros métodos conocidos : Componentes Principales y JPEG.

Ana Ruedin, C.C., es profesora adjunta regular semi,en licencia, y profesora adjunta interina exclusiva del área de Métodos Numéricos del Departamento de Computación de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la UBA. Pueden contactarla en anita@dc.uba.ar